1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL
• Variables aleatorias discretas y continuas
• Histogramas de frecuencias
• Medidas de tendencia central y dispersión
• Funciones de densidad de probabilidad discretas y continuas
• Distribución normal. Análisis de asimetría y curtosis
• Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor
• Combinación de variables aleatorias
• Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva
2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL
• Muestreo aleatorio
• Distribución de medias y proporciones muestrales
• Teorema del límite central
• Intervalos de confianza para la media y la desviación típica
• Consideraciones sobre el tamaño de la muestra
• Análisis de las funciones Excel para la estadística inferencial
3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN PARA LA INDUSTRIA
• Ajuste de una recta
• El modelo de regresión
• Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión
• Correlación muestral y poblacional
• Correlación y regresión
• Análisis de las funciones Excel para la regresión y correlación
4. EJEMPLOS DE APLICACIÓN USANDO EXCEL
• Calibración de equipos y globalización de resultados
• Análisis de sistemas de medida
• Control estadístico de procesos. Gráficos de control
• Muestreo de aceptación
• Estimación de incertidumbre de medida
• Análisis de varianza
5. OTROS CONTENIDOS. (OPCIÓN EXTENDIDA)
• Ejemplos y ejercicios nivel avanzado